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覆盖全省职业病防治工作全口径数据的信息平台，不仅让职业健康体检信息录入更便捷，还打通了各部门之间的数据孤岛，同时具有风险预警提示功能，为职业病防治锻造一双“火眼金睛”。
登记企业和个人信息、按接害因素与浓（强）度定制体检项目、对采样标本进行化验分析、主检医生下达诊断结论……4月21日，吉林省职业病防治院接待了15名前来做职业健康检查的劳动者。
记者在现场看到，以上每个环节产生的信息和数据都被直接上传至吉林省职业健康质量控制平台。而同一时间，全省各地85家职检机构中，正在开展职检相关工作的也在不断产生、上传新数据。
“过去手动录入，一位职工的职业健康体检信息至少要填20分钟，现在有了这个质控平台，不管几十人还是几百人，都是点几下鼠标的事，准确率也更有保证。”吉林省职业病防治院门诊部体检中心工作人员吴琼说。
15分钟能完成过去10天的工作量
吴琼告诉记者，按规定职业健康体检信息需全部上报，而一位职工的检查结果动辄就有上百项，比如血常规的指标就有24项，这些数据必须准确无误地录入，单靠人工无疑是一项非常浩大、繁琐的工程。
为解决这一问题，2019年起吉林省卫健委依托吉林省职业病防治院，打造覆盖全省职业病防治工作全口径数据的信息平台——吉林省职业健康质量控制平台，融合尘肺病康复系统、专项治理的数据利用、数据集成应用等各项功能。
“这个系统不但打通了相关部门的数据孤岛，还在全国独创数据模型风险预警提示功能，真正为全省职业病防治工作锻造出一双高效精准的‘火眼金睛’。”吴琼说。
据介绍，2022年吉林省共上传14.6万人的职检数据，是2016年的7倍。“这个数据量和工作量在过去甚至无法想象。”吉林省职业病防治院副院长陈彬告诉记者，近年来相关数据上报要求日趋严格，如果没有这个平台，全省85家职检机构平均每家至少需要配备19个专职录入员，现在15分钟就能做完过去10天的工作量。
陈彬补充道，因平台对接需要软件成本投入，目前，部分接检量较少的职检机构仍采取传统录入方法，但其数据量仅占全部数据的20%左右。
打通数据孤岛及时发现异常
一个省的职业病防治工作涉及省市县（区）三级卫生健康委、疾病预防控制中心、医疗机构、检测机构、体检机构、诊断与鉴定机构等多个单位。
陈彬说，过去大家掌握的数据都是独立的，比如体检机构掌握的职检信息如果不上报，其他机构无法获知，监管部门在开展相关工作时，容易“两眼一抹黑”。“因为没有数据基础，无法直接判断哪个地方出现问题，就需要做大量调查和判断工作，费时又费力。”
实际工作的痛点就是平台建设的重点。在大量调研、搜集工作基础上，吉林省卫生健康委职业健康处建设了一个覆盖全省职业健康管理的大数据中心，囊括各管理和服务机构、企业、劳动者、职检报告、重点监测等信息。
“过去，一些小微企业，往往在职业健康损害问题出现后，才引起重视。质控平台信息联通功能上线后，监管部门能更精准判断出问题的根本所在，方便追踪和管控。”吉林省卫健委职业健康处副处长朱德春在采访时表示。
“比如这两年报了200例疑似病例，但进入诊断的只有100例，我们可以在平台上查看未进入诊断的劳动者是哪个企业的，然后直接到现场进行调查。”陈彬说，对于一些用人单位对疑似职业病劳动者不按规定上报的情况，也能及时发现和监管。
从盲人摸象式监管，到通过大数据手段实现更精准地统计、分析，质控平台就像一把出鞘的利刃，直逼职业病防治的痛点难点。目前，平台录入的企业信息共涵盖1.5万余家存在职业病危害因素的用人单位。
预警功能让假数据无处遁形
我国职业健康体检机构实行备案制，为保证体检的实际质量，需要对其开展常态化的质控工作。但如果职检机构以利益为导向，就可能出现操作不规范，甚至数据造假问题。
为此，平台建设时专门对职检数据的质控指标进行量化，并在此基础上建立风险预警模块。陈彬说，以“白细胞计数”为标准在质控平台的职业健康检查数据风险判定页面中进行搜索，全省职检机构的数据风险状况一目了然，这让可能存在体检数据造假的机构无所遁形。
记者看到，质控平台的预警模块包括疑似虚假数据预警、疑似职业病群发预警、职业健康检查机构超范围服务预警、技术缺陷预警等多项功能，其中，通过数据建模实现的疑似虚假数据预警为全国独创。
以前想要发现类似问题，得由专业人士到职检机构翻阅劳动者体检档案，每一张化验单的所有数据都由肉眼去判断，要有超强的记忆力和敏感度，才能发现雷同数字。这种情况下，即便专家再有能力，一时半会也无法在几百上千份化验单中揪出问题。
“现在好了，平台预警功能非常明确，比如这家机构在组距4.3位置的数据有问题，我们直接可以去查看该点位涉及哪些劳动者的体检报告，然后再到机构现场点名进行核查。”陈彬说。
朱德春介绍，下一步质控平台还将继续完善现场数据、健康素养调查和干预等模块，推动提升各级职业病危害监测和风险评估能力，进一步提升服务质量，真正为保障劳动者职业健康权益筑起铜墙铁壁。（记者 柳姗姗 彭冰）
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